Kan KI bidra til bedre behovsvurderinger i Nav?

Norske myndigheter ønsker mer bruk av digitale løsninger i offentlige tjenester, samtidig som kravene til kvalitet, likebehandling og rettssikkerhet må ivaretas. I Nav er behovsvurderinger av brukerne en sentral oppgave, som danner grunnlaget for videre oppfølging og for tilgang til tiltak og ytelser.

Fafo-prosjektet Menneske og maskin startet i 2022 og har hatt tre faser. Den første fasen undersøkte hvordan behovsvurderinger gjøres av Nav-veiledere i dag. Funn herfra ble brukt til å utvikle et beslutningsstøtteverktøy med kunstig intelligens for forskningsformål. I den tredje fasen testet vi hvordan dette verktøyet oppfattes og vurderes av Nav-veiledere. Vi så særlig på hvilke muligheter verktøyet gir, hvilke spenninger det skaper, og hva som må være på plass for at veilederne skal ha tillit til det.

Et gjennomgående funn er at veilederne ser et slikt verktøy som nyttig, særlig fordi behovsvurderinger i dag kan innebære tidkrevende «detektivarbeid». Samtidig er tilliten tydelig betinget. KI-basert beslutningsstøtte forstås som et hjelpemiddel, ikke som en erstatning for profesjonelt skjønn.

På frokostseminaret presenterer vi flere funn og demonstrerer den forskningsbaserte prototypen som er utviklet i prosjektet.

Prosjektet er finansiert av FoU-midler fra Nav og har vært ledet av Maria Gussgard Volckmar-Eeg og Silje Andresen ved Fafo, i samarbeid med Tønnes Nygaard ved UiO.